AI 编程工具
三大 AI 编程工具对比
Claude Code、Codex CLI 与 Gemini/Antigravity 的选择建议
终端编程代理变化很快，不适合只按“谁的模型分数最高”来选。更稳的判断方式是：你要它接管多大范围、能否接受它改文件、是否需要沙箱、团队是否已有订阅和治理要求。
这页按 2026-06-28 的状态整理。
当前状态
| 维度 | Claude Code | Codex CLI | Gemini CLI / Antigravity |
|---|---|---|---|
| 开发商 | Anthropic | OpenAI | |
| 主要定位 | 工程级编码代理 | 开源终端编码代理 | Google 生态终端代理 |
| 开源 | 否 | 是 | Gemini CLI 开源，Antigravity CLI 另行确认 |
| 常用配置文件 | CLAUDE.md / .claude/ | AGENTS.md / ~/.codex/ | GEMINI.md 或 Antigravity 新配置 |
| 个人用户入口 | Claude 订阅或 API | ChatGPT 登录或 API | Gemini CLI 个人入口已迁移到 Antigravity |
| 企业入口 | Team / Enterprise / API | ChatGPT Enterprise / API | Google Code Assist Standard / Enterprise / API |
| MCP | 支持 | 支持 | 支持，但迁移时要核对格式 |
模型与上下文
| 维度 | Claude Code | Codex CLI | Gemini / Antigravity |
|---|---|---|---|
| 模型来源 | Claude 系列 | OpenAI Codex / GPT 系列 | Gemini 系列 |
| 选择策略 | 可按任务切 Opus / Sonnet / Haiku / Fable 等 | 以 OpenAI 当前推荐编码模型为准 | 以 Google 当前 Gemini 模型和订阅权益为准 |
| 上下文特点 | 适合长会话工程协作，自动压缩成熟 | 适合终端原生工作流和沙箱执行 | 长上下文是核心优势 |
| 风险点 | 成本和权限治理要管好 | 第三方模型/兼容 API 要自己验证 | Gemini CLI 个人链路已经退役，迁移成本要算进去 |
不要把模型名写死在团队规范里。更推荐写成“默认用当前供应商推荐的编码模型；复杂架构/大重构再升到更强模型”。
价格与访问
| 场景 | 推荐判断 |
|---|---|
| 个人稳定使用 | Claude Code 或 Codex CLI 更直接 |
| 已买 ChatGPT / OpenAI 企业服务 | 优先试 Codex CLI |
| 已买 Claude Pro / Max / Team | 优先试 Claude Code |
| 已在 Google Cloud / Code Assist Enterprise | 再评估 Antigravity 或企业 Gemini CLI |
| 只想找“免费大额度” | 不要再按旧版 Gemini CLI 的免费额度做决策 |
旧版“Gemini CLI 每天免费 60 次”的说法已经不适合作为 2026-06-18 之后的个人用户建议。
安全与权限
| 维度 | Claude Code | Codex CLI | Gemini / Antigravity |
|---|---|---|---|
| 默认姿态 | 功能强，依赖权限配置和人工确认 | 更强调沙箱和审批模式 | 取决于当前 CLI 与账号层级 |
| 适合场景 | 大型功能开发、跨文件重构、长期项目协作 | 安全审查、CI、一次性批处理、陌生仓库探索 | 大上下文阅读、Google Search、Google 生态任务 |
| 重点治理 | settings.json、permissions、hooks、MCP | sandbox、approval mode、AGENTS.md | 登录权限、API key、MCP、企业策略 |
如果你让代理处理生产仓库，至少要保证：
- 密钥不进上下文和 git
- destructive shell 命令需要人工确认
- 提交和 push 由人明确授权
- CI 里跑类型、lint、build 或测试
- 重要改动有可回滚的 commit 边界
Agent 能力
| 维度 | Claude Code | Codex CLI | Gemini / Antigravity |
|---|---|---|---|
| Plan-first 工作流 | 强 | 可通过提示词和审批模式实现 | 取决于 CLI |
| 多代理/子任务 | 成熟 | 支持多会话和 worktree 工作流 | 需按当前工具能力验证 |
| 项目记忆 | CLAUDE.md、memory、skills 等生态丰富 | AGENTS.md 简洁明确 | GEMINI.md 或新配置 |
| 自动化 | Headless、SDK、hooks | codex exec、CI、沙箱 | Google 生态自动化 |
怎么选？
选 Claude Code 如果
- 你要的是长期工程协作，而不是一次性问答
- 项目里有明确规范、上下文和多阶段任务
- 你需要 Plan 模式、hooks、skills、IDE 集成
- 团队愿意为更成熟的工程体验付费
选 Codex CLI 如果
- 你重视开源、可审计和沙箱边界
- 你经常在陌生仓库、CI 或脚本环境里跑代理
- 你已经在 OpenAI / ChatGPT 生态里
- 你希望
AGENTS.md这种轻量项目规范文件足够好用
选 Antigravity / Gemini 路线如果
- 你的团队已经在 Google Cloud / Code Assist 生态中
- 你确实需要 Gemini 的长上下文和 Google Search
- 你能接受从 Gemini CLI 到 Antigravity CLI 的迁移成本
- 你愿意对登录、配额、MCP 和 CI 行为做一次重新验收
实战组合
很多团队最后不是三选一，而是分工使用：
- 日常开发：Claude Code
- 安全边界强的自动化任务：Codex CLI
- 大代码库阅读 / Google 生态查询：Antigravity 或企业 Gemini CLI
真正重要的不是“哪个工具赢了”，而是把工具放在正确边界里：读代码、改代码、跑测试、提交、部署，每一步都要知道责任归谁。