渐进式总结

渐进式总结（Progressive Summarization） 是 Tiago Forte 提出的笔记提炼方法。核心思想：不要一次性把笔记整理完美，而是每次使用时逐步提炼。

五个层次

Layer 1：原始笔记

原封不动地保存原始内容。可以是文章摘录、会议记录、读书笔记。

这是你一开始写下或收集的原始内容。
可能很长，可能很杂，没关系。
先捕获再说。

Layer 2：加粗关键句

重读笔记时，把最有价值的句子加粗。

这是你一开始写下或收集的原始内容。
**可能很长，可能很杂，没关系。**
**先捕获再说。**

Layer 3：高亮核心

在加粗的基础上，==高亮最最关键的部分==。

这是你一开始写下或收集的原始内容。
**可能很长，可能很杂，没关系。**
**==先捕获再说。==**

Layer 4：写自己的摘要

在笔记顶部，用自己的话写一段总结。

> 💡 核心要点：笔记整理的首要原则是先捕获，不要追求完美。

这是你一开始写下或收集的原始内容...

Layer 5：重混输出

用这张笔记的内容创造新的东西——文章、演讲、项目方案。

为什么"渐进"？

传统做法是读完一本书后花几小时整理笔记。问题：

• 整理完就再也不看了
• 花太多时间在"整理"而不是"使用"
• 不知道哪些内容将来有用

渐进式总结的逻辑：

1. Layer 1 — 收集时完成（1 分钟）
2. Layer 2 — 第一次重读时完成（2 分钟）
3. Layer 3 — 第二次重读时完成（1 分钟）
4. Layer 4 — 需要引用时完成（3 分钟）
5. Layer 5 — 创作时完成

大多数笔记永远不会到 Layer 5，这没关系。 你只提炼真正用得上的笔记。

在 Obsidian 中实践

用格式区分层次

---
tags: [读书笔记]
summarized: L3
---

> 💡 **摘要：** 先捕获再整理，不要追求完美的笔记系统。

原始笔记正文...

**这句话很重要。**

**==这句话是核心。==**

普通的原始内容...

用 Dataview 追踪总结进度

## 待总结的笔记

```dataview
TABLE summarized as "当前层级"
FROM #读书笔记
WHERE summarized != "L4" AND summarized != "L5"
SORT summarized ASC
```

和 Zettelkasten 的关系

最佳实践： 用渐进式总结处理输入（文献笔记），用 Zettelkasten 生成输出（永久笔记）。